Đón đầu xu thế quản lí dữ liệu mới nhất không thể bỏ qua

Các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang tham gia sâu vào hành trình chuyển đổi số. Để chuyển đổi số thành công, họ đang ngày càng đầu tư vào phân tích dữ liệu và công cụ thông minh kinh doanh dể phân tích các tập dữ liệu mở rộng và đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn. Điều này thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân trong lĩnh vực Quản lí dữ liệu. Dưới đây là 5 xú hướng Quản lí dữ liệu hàng đầu, khi các doanh nghiệp cố gắng đáp úng mọi nhu cầu tập trung vào dữ liệu để có lợi thế cạnh tranh.

Xu hướng quản lí dữ liệu #1: Quản lí dữ liệu multi-cloud và inter-cloud

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy 82% tổ chức hiện đang sử dụng đám mây – hoặc lế hoạch sẽ sử dụng trong 12 tháng tới. Khi nhiều ứng dụng và dữ liệu chuyển sang đám mây, các nhà quản lí dũ liệu phải đối mặt với các yêu cầu ngày càng phức tạp: trong cùng một đám mây, trên các đám mây khác nhau và các nguồn hạ tầng vật lí. Quản lí dữ liệu multi-cloud và inter-cloud là rất quan trọng để hỗ trợ các cấu trúc liên kết đám mây

Multicloud có nghĩa là một dịch vụ quản lí dữ liệu nhất định cso thể hoạt động trên nhiều hệ sinh thái đám mây. Ví dụ: cso thể chạy tích hợp dữ liệu trên Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform. Cho dù môi trường đa đám mây xuất hiện vì các vấn đề chủ quyền dữ liệu, các tổ chức mong muốn sự linh hoạt trong việc chạy các dịch vụ quản lí dữ liệu của họ trên các hệ sinh thái đám mây

Trong khi đó, quản lí dữ liệu intercloud cho phép các dịch vụ chạy trên các hệ sinh thái đám mây khach nhau hoạt dộng liền mạch với nhau. Ví dụ: kĩ sư dữ liệu có thể tìm dữ liệu thông qua data catalog và marketplace service chạy trên AWS, sử dụng dịch vụ tích hợp dữ liệu Azure để truy cập dữ liệu từ Snowflake và chuyển dữ liệu có vào Google Cloud Platform để sử dụng trong dự án TensorFlow.

Xu hướng quản lí dữ liệu #2: Ứng dụng AI đẻ tự động hóa quản lí dữ liệu

Tự động hóa là giải pháp thay thế khả thi nhất để giải quyết uy mô phân mảnh và phức tạp của dữ liệu. Tuy nhiên, hơn hai phần ba các tổ chức được khảo sát chưa vận hành AI để quản lí dữ liệu trong tổ chức.

AI có thể giúp tự động hóa tất cả các khía cạnh cảu quản lí dữ liệu, bao gồm data discovery và data cataloging, tích hợp dữ liệu và úng dụng, cleansing & mastering, quản trị và quyền riêng tư chia sẻ dữ liệu. Nó cũng cải thiện năng suất cho tất cả người dung dữ liệu, bao gồm nhà phát triển, kiến trúc sư, quản trị viên ứng dụng, người quản lí dữ liệu, nhà phân tích tài chình và nhân viên tuyến đầu.

Và việc tụ động hóa quản lí dữ liệu bằng cách sử dụng AI làm tăng khả năng vận hành AI để ra quyết định và trong các quy tình kinh doanh.

Xu hướng quản lí dữ liệu #3: Kiến trúc kết cấu dữ liệu (Data Fabric)

Khi các tổ chức đưa nhiều dữ liệu hơn vào nhiều đám mây, họ cần một cách để kết nối nguồn dữ liệu đã ẩn và làm cho dữ liệu dễ truy cập hơn trong tổ chức. Để giả quyết các data silo đám mây này, các nhà lãnh đạo quản lí dữ liệu đang tìn đến các kiến trúc kết cấu dữ liệu.

Trên thực tế, hơn một nửa các tổ chức được khao sát cho biết họ dang điều tra các phương pháp tiếp cận và giải pháp hoặc đã đưa một phần của cấu trúc kết cấu dữ liệu vào doan nghiệp.

Kết cấu dữ liệu là một khái niệm thiết kế đóng vai trò như một lớp kiến trúc để đơn giản hóa và mở rộng các nhiệm vụ quản lí dữ liệu cũng như trao quyền cho việc sử dụng dữ liệu rọng rãi và nhất quán hơn trong toàn tổ chức.

Trong năm thành phần chính bên trên có sự hiện diện của công cụ AI tự động hóa các tác vụ quản lí dữ liệu được thực hiện bởi kết cấu dữ liệu. Ví dụ: đề xuất các bộ dữ liệu có thể được quan tâm hoặc tự động liên kết các thuât ngữ và định nghĩa kinh doanh với dữ liệu kĩ thuật cơ bản để trao quyền cho người dung doanh nghiệp tự phục vụ.

Xu hướng quản lí dữ liệu #4: Multi-domain Master Data Management (MDM)

Khi các tổ chức tìm cách số hóa doanh nghiệp, số lượng ứng dụng đám mây mà họ dang sử dụng cũng đang gia tăng. Quản lí trải nghiệm end-to-end yêu cầu dữ liệu tổng thể nhất quán trên các ứng dụng được sử dụng trong quy trình số hóa.

Khi được hỏi về ưu tiên ngân sách quản lí dữ liệu chính của họ, 61% người trả lời khảo sát cho biết họ ứng dụng MDM để có cái nhìn 360 độ về doanh nghiệp.

Trong khi nhiều công ty ban đầu tập trung vào việc quản lí dữ liệu khách hang, họ nhanh chóng nhận ra rằng vật liệu, nhà cung cấp, sản phẩm, vị trí các domain khác của dữ liệu tổng thể cần được quản lí và kết nối để có cái nhìn 36- độ về doanh nghiệp sẽ giúp họ cung cấp trải nghiệm đặc biệt. Một số cách MDM cải thiện trải nghiệm bao gồm:

• Trải nghiệm khách hang: Cho phép marketing sswr dugnj dữ liệu khách hàng, sản phẩm và kênh để hiểu sở thích và cung cấp các ưu đãi được cá nhân hóa. Trao quyền cho dịch vụ và hỗ trợ được cá nhân hóa trên cá điểm chạm khách hàng.
• Trải nghiệm sản phẩm: Cho phép các nhóm bán hàng và thương mại sử dụng dữ liệu khách hàng, sản phẩm và vị trí để cung caaos nội dung có trải nghiệm sản phẩm hấp dẫn, có liên quan trong sốt hành trình của khách hàng.
• Trải nghiệm nhà cung cấp: Cho phép các nhóm mua sắm và quan hệ với nhà cung cấp sử dụng dữ liệu nhà cung cấp, nguyên vật liệu và vị trí để đơn giản hóa việc giới thiệu nhà cung cấp và quản lí tốt hơn tổng chi tiêu với các nhà cung cấp trong tổ chức
• Trỉ nghiệm tài chính: Cho phép nhóm lập kế hoạch và phân tích tài chinhg sử dụng dữ liệu khách hàng, sản phẩm, kênh, nhà cung cấp, trung tâm chi phí và vị trí để lập mô hinh kịch bản, phát triển kế hoạch và cung cấp báo cáo và phân tích kịp thời.

Xu hướng quản lí dữ liệu #5: Data marketplace

Dữ liệu trong tay con người có tính chất biến đổi. Nó thúc đẩy sự đổi mới trong các sản phẩm và dịch vụ, trao quyền hợp tác và chuyển đổi kinh doanh và xã hội. Tuy nhiên, 72% số người tả lời khảo sát cho biết nhân viên của bộ phận kinh doanh không thể truy cập vào tất cả dữ liệu họ sử dụng.

Để giải quyết nhu cầu truy cập và chia sẻ sữ liệu lớn hơn, xu hướng mở rộng ngoài việc chỉ lập danh mục dữ liệu sang các khả năng thị trường dữu liệu toàn diện hơn sẽ tăng trong năm 2022.

Mặc dù data catalog là một thành phần của data marketplace, thị trường cũng cung cấp khả năng quản lí đơn dặt hàng cũng như phân phối và thực hiện. Nó đơn giản hóa trải nghiệm tiêu thụ dữ liệu với trải ngiệm mua sắm trực tuyến giống như bán lẻ. Chỉ vơi một vài cú nhấp chuột, nhận viên có thể tìm kiếm củ đề hoặc lĩnh vực quan tâm, thêm bộ dữ liệu vào giỏ hàng, thanh toán và phân phối dữu liệu một cách an toàn.

Các thị trường dữ liệu tiên tiến hơn cũng đảm bảo rằng các tài sản dữ liệu cảu tổ chức được sử dụng một cách tuân thủ và có đạo đức. Các chính sách quản trị dữ liệu có thể được ánh xạ tới các tập dữ liệu, sau đó được sử dụng để tạo các điều khoản và điều kiện cho phép việc sử dụng dữ liệu dựa trên loại dữ liệu được truy cập. Điều này cung cấp cho người tiêu dùng dữ liệu về cách sử dụng phù hợp và người tiêu dùng phải chấp nhận các điều khoản trước khi được cấp quyền truy cập. Thị trường cung cấp khả năng kiểm tra đầy đủ về việc ai đang sử dụng dữ liệu nào, dũ liệu đang được sử dụng ở đâu và cho những mục đích nào.